近日，遵循“人工智能+”專項(xiàng)要求，國(guó)有企業(yè)“人工智能+”專題培訓(xùn)班正式開(kāi)班。神州數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為受邀為培訓(xùn)班學(xué)員講授“人工智能時(shí)代的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃”相關(guān)課程，以40年科技企業(yè)的前瞻洞見(jiàn)和對(duì)AI時(shí)代獨(dú)到的思考與實(shí)踐，幫助培訓(xùn)班學(xué)員構(gòu)建AI時(shí)代的戰(zhàn)略性思維，助力其在實(shí)際工作中更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)悉，該專班面向中央企業(yè)和地方國(guó)有骨干企業(yè)及其下屬企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)班子成員，以及戰(zhàn)略、改革、科創(chuàng)等相關(guān)部門的中高層管理人員，聚焦國(guó)有企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展需求，設(shè)置“宏觀形勢(shì)”“戰(zhàn)略規(guī)劃”“人才培養(yǎng)”“技術(shù)支撐”“機(jī)制保障”等多個(gè)教學(xué)模塊。

政策引領(lǐng)：數(shù)據(jù)要素疊加人工智能
成為國(guó)企轉(zhuǎn)型核心引擎

2025年是各中央企業(yè)、各地國(guó)有企業(yè)改革深化提升行動(dòng)的收官之年，高質(zhì)量完成深化提升行動(dòng)成為國(guó)企改革的重中之重。在6月17日國(guó)資委專題推進(jìn)會(huì)上，“高度重視數(shù)據(jù)等新質(zhì)生產(chǎn)要素的倍增作用”、“發(fā)揮國(guó)資國(guó)企需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)人工智能等技術(shù)加速落地、轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力”、“科學(xué)制定國(guó)資國(guó)企‘十五五’規(guī)劃，基于企業(yè)自身戰(zhàn)略定位和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化整體統(tǒng)籌布局，選準(zhǔn)戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)培育的‘主攻方向’”等成為進(jìn)一步深化改革的關(guān)鍵要求。

這些關(guān)鍵部署，與郭為在課程中強(qiáng)調(diào)“人工智能是數(shù)云時(shí)代的延伸”、“人工智能落地的關(guān)鍵在數(shù)據(jù)”等觀點(diǎn)高度呼應(yīng)。

在授課過(guò)程中，郭為談到，當(dāng)前，各央企國(guó)企正處在“十五五”規(guī)劃制定的關(guān)鍵期，隨著“數(shù)據(jù)要素×”三年計(jì)劃和“人工智能+”專項(xiàng)的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)要素和人工智能兩個(gè)關(guān)鍵要素疊加，正逐步發(fā)揮出深刻的共振價(jià)值，成為重塑企業(yè)基因的核心力量。“參考聯(lián)合國(guó)的《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》，中國(guó)是全球唯一擁有工業(yè)類別的國(guó)家，這也使得我們?cè)阡撹F、造船、裝備制造等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累上，具備全球范圍內(nèi)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。”

在郭為看來(lái)，這類規(guī)?；?、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)正是AI應(yīng)用突破的“核心燃料”。他援引總書(shū)記“人工智能發(fā)展要突出應(yīng)用導(dǎo)向”的論斷，強(qiáng)調(diào)國(guó)資國(guó)企在構(gòu)建AI時(shí)代的企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)，要將數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累納入核心，并充分激活數(shù)據(jù)要素疊加人工智能的“雙引擎”價(jià)值，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-智能-價(jià)值”的閉環(huán)體系和新增長(zhǎng)曲線，走出一條具有中國(guó)特色的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。

戰(zhàn)略重構(gòu)：從“通專融合”路徑到
“AI for Process”

而之所以現(xiàn)在很多企業(yè)在推動(dòng)AI落地的過(guò)程中，會(huì)感覺(jué)“AI離人很近，離企業(yè)很遠(yuǎn)”，郭為表示，“AI for Process”是根本，如果人工智能不能與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，就無(wú)法為企業(yè)服務(wù)，也無(wú)法推動(dòng)企業(yè)應(yīng)用人工智能。

而在具體的戰(zhàn)略規(guī)劃和落地過(guò)程中，企業(yè)首先要對(duì)內(nèi)部的信息技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行全面改造，只有“打破傳統(tǒng)企業(yè)‘煙囪式’的IT架構(gòu)”，“讓數(shù)據(jù)在云的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自由流動(dòng)，才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重新編排。”

其次，企業(yè)還需要完成“通專融合”。郭為談到，“Alphafold等專業(yè)模型在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等專業(yè)領(lǐng)域，展現(xiàn)了超越人類的非凡能力，但它卻往往無(wú)法處理簡(jiǎn)單的通用問(wèn)題；而ChatGPT等通用大語(yǔ)言模型，具備強(qiáng)大的泛化能力，卻缺乏專業(yè)深度。”只有基于企業(yè)自身積累的企業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，將“通用大模型”訓(xùn)練成企業(yè)專屬的大模型，才能讓AI發(fā)揮生產(chǎn)力價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“全面感知、快速?zèng)Q策、持續(xù)迭代”的智能化目標(biāo)。

在授課的最后，郭為特別指出，AI時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)由數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)、AI賦能的深層次躍遷式變革，是構(gòu)建企業(yè)數(shù)字時(shí)代核心競(jìng)爭(zhēng)力的系統(tǒng)化、長(zhǎng)期性工作，是一場(chǎng)關(guān)于企業(yè)如何重新定義自身價(jià)值的革命。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要堅(jiān)持“工匠精神”和保有足夠的定力，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的變革。